AIインサイドセールスとは？できること・活用方法・導入メリットを解説
インサイドセールスを立ち上げたものの、営業担当者がリードの確認や企業リサーチ、メール作成、架電、商談の日程調整に追われている。問い合わせや資料請求は増えているのに、すべてのリードへ十分なフォローができず、気づけば対応が翌日になっている。さらに、顧客とのやり取りが増えるほどCRMへの入力や活
インサイドセールスを立ち上げたものの、営業担当者がリードの確認や企業リサーチ、メール作成、架電、商談の日程調整に追われている。問い合わせや資料請求は増えているのに、すべてのリードへ十分なフォローができず、気づけば対応が翌日になっている。さらに、顧客とのやり取りが増えるほどCRMへの入力や活
Webサイトから問い合わせが入った。資料請求があった。ホワイトペーパーがダウンロードされた。せっかく見込み顧客との接点が生まれたにもかかわらず、営業担当者が連絡するのは数時間後、場合によっては翌営業日になっている。BtoB営業では決して珍しくない光景です。しかし、問い合わせをした顧
Webサイトから問い合わせや資料請求が入ったとき、見込み顧客の関心は高まっています。できることなら、そのタイミングですぐに顧客の状況を確認し、必要な情報を提供しながら次の商談へつなげたいところです。しかし実際の営業現場では、そう簡単にはいきません。営業担当者が別の商談に入っていたり、複数の
Webサイトから資料請求が入ると、営業担当者へ通知が届き、顧客情報を確認してメールを送り、必要に応じて電話をかける。BtoB企業ではよくある営業の流れですが、実際には資料請求が入った瞬間に営業担当者が対応できるとは限りません。別の商談をしているかもしれませんし、外出中かもしれません
営業活動にAIを使うことは、すでに珍しいものではなくなりました。営業メールの文章を生成する。商談内容を要約する。顧客データを分析する。提案資料のたたき台を作る。こうした業務で生成AIを使っている企業も増えています。その一方で、最近よく耳にするようになったのが「営業AIエージェント」
顧客からの問い合わせは、企業にとって重要な顧客接点の一つです。しかし実際の現場では、「問い合わせ件数が多く対応が追いつかない」「営業時間外に届いた問い合わせへの対応が翌日になってしまう」「担当者によって回答の質に差がある」といった課題も少なくありません。こうした問い合わせ対応の課題